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【2h】

Research OnFog Image Restoration Algorithm Based On Scale Space Transform

机译:基于尺度空间变换的雾图像恢复算法研究

摘要

近年来,随着雾霾天气不断增多,受到雾霾天气的影响,户外系统所采集到的图像质量严重下降,导致成像图像不清晰,对比度降低,颜色失真,图像丢失大量细节信息,这样的降质图像给后续的处理带来不便,因此,研究降质图像的复原算法,提高图像质量,具有重要的现实意义。 本文提出一种尺度空间理论,假设图像具有多种尺度表达方式,只要找到合适的模式识别方式,就可以提取出图像的细节跟平滑轮廓信息。本文算法采用光学成像原理来建立数学模型。通过对模型变量进行分析,发现模型中的传输图像函数t,大气光A值的精确估计对图像的复原效果产生较大的影响,因此为了精细化传输图估计,本文基于暗通道理论,采用不同的块操作提取图像的不同暗通...
机译:近年来,随着雾霾天气不断增多,受到雾霾天气的影响,户外系统所采集到的图像质量严重下降,导致成像图像不清晰,对比度降低,颜色失真,图像丢失大量细节信息,这样的降质图像给后续的处理带来不便,因此,研究降质图像的复原算法,提高图像质量,具有重要的现实意义。 本文提出一种尺度空间理论,假设图像具有多种尺度表达方式,只要找到合适的模式识别方式,就可以提取出图像的细节跟平滑轮廓信息。本文算法采用光学成像原理来建立数学模型。通过对模型变量进行分析,发现模型中的传输图像函数t,大气光A值的精确估计对图像的复原效果产生较大的影响,因此为了精细化传输图估计,本文基于暗通道理论,采用不同的块操作提取图像的不同暗通...

著录项

  • 作者

    吴瑞芳;

  • 作者单位
  • 年度 2015
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 zh_CN
  • 中图分类

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