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【2h】

改进 BP神经网络在API 预测中的应用

机译:改进 BP神经网络在API 预测中的应用

摘要

【摘要】: 空气污染指数(AIR POLLUTION INDEX, 简称 API)是一种反映和评价空气质量的方法, 本文以厦门市环境监测部门公布的 API 数据为依据, 通过对 BP 神经网络模型的研究并对比几种 API 预测模型, 结果表明 BP 神经网络模型预测值与实际值非常接近, 完全可以满足对预测的要求。
机译:【摘要】: 空气污染指数(AIR POLLUTION INDEX, 简称 API)是一种反映和评价空气质量的方法, 本文以厦门市环境监测部门公布的 API 数据为依据, 通过对 BP 神经网络模型的研究并对比几种 API 预测模型, 结果表明 BP 神经网络模型预测值与实际值非常接近, 完全可以满足对预测的要求。

著录项

  • 作者

    刘志展; 邹毅;

  • 作者单位
  • 年度 2008
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 zh
  • 中图分类

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