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An application analysis of methods of character extraction and recognition from complex scene images

机译:复杂场景图像中字符提取与识别方法的应用与分析

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摘要

计算机技术的不断进步,带来了其它技术的革命。由于文字信息在当今社会的广泛应用,计算机视觉研究的重要方向之一----字符图像的分割与识别技术得到了越来越多的重视,可用于生活中的许多方面,例如手写体和印刷体文字的识别,门牌号的识别,支票上签名的识别,工程图纸的数字化,机器人视觉导航,以及各种表单、车辆牌照的识别,指纹识别。这些广泛的应用领域都说明字符图像分割与识别技术有着重要的意义。对这些技术的研究,有非常广阔的应用及理论价值。 复杂背景下的字符识别研究从背景复杂的图像中提取感兴趣的字符区域,并进行字符识别,是字符识别研究中较为困难的课题之一。由于存在字符图像背景复杂、图像退化、字符缺损、字符种...
机译:计算机技术的不断进步,带来了其它技术的革命。由于文字信息在当今社会的广泛应用,计算机视觉研究的重要方向之一----字符图像的分割与识别技术得到了越来越多的重视,可用于生活中的许多方面,例如手写体和印刷体文字的识别,门牌号的识别,支票上签名的识别,工程图纸的数字化,机器人视觉导航,以及各种表单、车辆牌照的识别,指纹识别。这些广泛的应用领域都说明字符图像分割与识别技术有着重要的意义。对这些技术的研究,有非常广阔的应用及理论价值。 复杂背景下的字符识别研究从背景复杂的图像中提取感兴趣的字符区域,并进行字符识别,是字符识别研究中较为困难的课题之一。由于存在字符图像背景复杂、图像退化、字符缺损、字符种...

著录项

  • 作者

    李海良;

  • 作者单位
  • 年度 2004
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 zh_CN
  • 中图分类

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