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Research on Hand Gesture Detection and Tracking under Complex Background

机译:复杂背景下的手势检测与跟踪研究

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摘要

时下自然的人机交互技术(HumanComputerInteraction,HCI)研究异常活跃,各种新颖的人机交互技术不断涌现。基于视觉的手势交互由于其自然、直观和非接触式交互等特点,近二十年来一直是备受关注的研究热点。但由于人手形状及手势运动状态复杂多变,加之现实环境的种种干扰使得有效地检测及跟踪手势相当具有挑战性。为降低手势检测和跟踪的难度同时提高检测及跟踪的准确度,当前的手势识别系统往往对使用环境、手势的形状或者运动方式有若干影响其便利性的限制条件。本文针对该问题,分别对手势检测和跟踪进行研究。 手势检测方面,针对手势检测算法大多难以适应不同光照条件变化,在程序启动时先检测人脸并提取脸...
机译:时下自然的人机交互技术(HumanComputerInteraction,HCI)研究异常活跃,各种新颖的人机交互技术不断涌现。基于视觉的手势交互由于其自然、直观和非接触式交互等特点,近二十年来一直是备受关注的研究热点。但由于人手形状及手势运动状态复杂多变,加之现实环境的种种干扰使得有效地检测及跟踪手势相当具有挑战性。为降低手势检测和跟踪的难度同时提高检测及跟踪的准确度,当前的手势识别系统往往对使用环境、手势的形状或者运动方式有若干影响其便利性的限制条件。本文针对该问题,分别对手势检测和跟踪进行研究。 手势检测方面,针对手势检测算法大多难以适应不同光照条件变化,在程序启动时先检测人脸并提取脸...

著录项

  • 作者

    陈育祈;

  • 作者单位
  • 年度 2012
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 zh_CN
  • 中图分类

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