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Research of High-accuracy Pedestrian Navigation Algorithm Based on MEMS Sensors

机译:基于MEMS传感器的高精度行人导航算法研究

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摘要

伴随微电子技术迅猛发展,导航技术的应用领域已渐渐从军事化转向了商用化。近几年,室内导航技术得到了大力发展,受到了越来越多企业和民众的重视。但现有的室内定位系统多是基于基础设施实现,其缺点非常明显:需要提前在需要导航定位的环境中安装大量外部设备,投入成本不菲,且精度仍有待提高。本文拟设计一种基于自身传感器的行人导航系统来解决上述缺陷。 捷联式惯性导航技术不仅可以避免需要外设、投入高等缺陷,并且在短时间定位精度相当高,但随着时间的推移,其存在累积的漂移误差。针对这一点,本文基于卡尔曼滤波设计出一种有效补偿累积误差的算法。首先,通过捷联式惯性计算模块对惯性测量信息进行积分解算,由角速度积分求解出姿...
机译:伴随微电子技术迅猛发展,导航技术的应用领域已渐渐从军事化转向了商用化。近几年,室内导航技术得到了大力发展,受到了越来越多企业和民众的重视。但现有的室内定位系统多是基于基础设施实现,其缺点非常明显:需要提前在需要导航定位的环境中安装大量外部设备,投入成本不菲,且精度仍有待提高。本文拟设计一种基于自身传感器的行人导航系统来解决上述缺陷。 捷联式惯性导航技术不仅可以避免需要外设、投入高等缺陷,并且在短时间定位精度相当高,但随着时间的推移,其存在累积的漂移误差。针对这一点,本文基于卡尔曼滤波设计出一种有效补偿累积误差的算法。首先,通过捷联式惯性计算模块对惯性测量信息进行积分解算,由角速度积分求解出姿...

著录项

  • 作者

    杨辉;

  • 作者单位
  • 年度 2014
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 zh_CN
  • 中图分类

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