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【2h】

Research of Face Detection Based on Embedded Smart Surveillance System

机译:基于嵌入式智能监控系统的人脸检测研究

摘要

人脸检测识别作为一项重要的生物特征识别技术,一直是计算机视觉与模式识别领域的研究热点。随着嵌入式系统的快速发展,智能视频监控系统的广泛应用,如何同嵌入式设备相结合来发展人脸检测识别技术,已成为其在应用领域的新课题。本文基于视频编解码芯片GM8180嵌入式系统开发平台,通过引入视觉选择性注意力机制,选用Adaboost人脸检测算法和Camshift跟踪算法,研究实现了基于嵌入式平台的智能视频监控系统。 首先,通过引入视觉注意力机制,研究视觉注意力机制的模型、特征分类、感兴趣区域提取模式等,分析自底向上模型和自顶向下模型双方面特点,比较视觉特征选定和特征区域提取各算法优缺点,采用显著图理论模式进...
机译:人脸检测识别作为一项重要的生物特征识别技术,一直是计算机视觉与模式识别领域的研究热点。随着嵌入式系统的快速发展,智能视频监控系统的广泛应用,如何同嵌入式设备相结合来发展人脸检测识别技术,已成为其在应用领域的新课题。本文基于视频编解码芯片GM8180嵌入式系统开发平台,通过引入视觉选择性注意力机制,选用Adaboost人脸检测算法和Camshift跟踪算法,研究实现了基于嵌入式平台的智能视频监控系统。首先,通过引入视觉注意力机制,研究视觉注意力机制的模型、特征分类、感兴趣区域提取模式等,分析自底向上模型和自顶向下模型双方面特点,比较视觉特征选定和特征区域提取各算法优缺点,采用显着图理论模式进...

著录项

  • 作者

    陈蔡岳;

  • 作者单位
  • 年度 2009
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 zh_CN
  • 中图分类

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