基于 P2P 网络的信息过滤与推荐技术研究

摘要

共享信息的集中存储对存放这些信息的服务器提出了较高的要求，同时，服务器将成为整个系统的瓶颈。为此，提出了一种基于P2P 的信息共享与推荐模型，解决了信息集中存放产生的问题。接着，对该模型中涉及到的基于内容的过滤，提出了一种基于词汇链的方法，较好地解决了纯粹单一关键词无法准确描述文本的问题，并对信息推荐中使用最成功的协同过滤算法进行了描述。给出了文本过滤的实验结果及其分析。