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Application Research of an Improved Clustering Algorithm in CRM of Securities Companies’s Trading Business

机译：改进的聚类算法在证券公司交易业务客户关系管理中的应用研究

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随着中国经济高速发展和日益开放，作为资本市场中坚力量的证券公司一方面面临着巨大的市场机遇，另一方面也承受着激烈的竞争。为客户提供更高水准的服务及更专业的投资建议，以进一步巩固和发展长久的客户关系，成功实施客户关系管理则是实现这种竞争领先的有效手段。证券公司在实施和完善以客户为中心的经营理念的同时最为重要的是对客户进行细分，使得企业对具有不同贡献度的客户实行差别化服务，这样如何进行客户细分就成为关键。针对证券行业特点，加之众多的客户数量，将基于PSO的K-means改进算法应用于证券公司客户关系管理的客户细分领域，通过改进初始聚类质心的选取，优化了算法。最后，根据聚类结果，将客户分成不同的客...

机译：随着中国经济高速发展和日益开放，作为资本市场中坚力量的证券公司一方面面临着巨大的市场机遇，另一方面也承受着激烈的竞争。为客户提供更高水准的服务及更专业的投资建议，以进一步巩固和发展长久的客户关系，成功实施客户关系管理则是实现这种竞争领先的有效手段。证券公司在实施和完善以客户为中心的经营理念的同时最为重要的是对客户进行细分，使得企业对具有不同贡献度的客户实行差别化服务，这样如何进行客户细分就成为关键。针对证券行业特点，加之众多的客户数量，将基于PSO的K-means改进算法应用于证券公司客户关系管理的客户细分领域，通过改进初始聚类质心的选取，优化了算法。最后，根据聚类结果，将客户分成不同的客...

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作者
傅小彬;
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作者单位

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年度 2012
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原文格式 PDF
正文语种 zh_CN
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