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Optimized Kernel-Based Conformal Predictor for Online Fault Detection

机译：用于在线故障检测的基于内核的优化保形预测器

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为了提高相符预测器的计算效率,在算法中引入基于核的度量学习.将其学习过程分解成2部分:先通过提高75%的训练样本的类可分性获得1个优化核;然后在优化的核空间中采用k近邻方法设计奇异度函数,并使用剩下的25%的样本实现标准的相符预测器算法.将新算法应用于田纳西-伊斯曼过程的多类故障诊断问题,实验结果表明,在保证高的预测效率的同时,新算法可以显著降低计算时间.

机译：为了提高相符预测器的计算效率,在算法中引入基于核的度量学习.将其学习过程分解成2部分:先通过提高75%的训练样本的类可分性获得1个优化核;然后在优化的核空间中采用k近邻方法设计奇异度函数,并使用剩下的25%的样本实现标准的相符预测器算法.将新算法应用于田纳西-伊斯曼过程的多类故障诊断问题,实验结果表明,在保证高的预测效率的同时,新算法可以显着降低计算时间.

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作者
杨帆; 罗键; 王华珍; 彭彦卿; 米红;
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作者单位

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年度 2009
总页数
原文格式 PDF
正文语种 zh_CN
中图分类

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