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【2h】

Study on the Algorithms for Tracking of Multiple Objects in Video Surveillance System

机译:视频监控系统中多目标跟踪算法的研究

摘要

在视频监控系统中,多种图像处理技术已经被用来检测和跟踪对象。本文主要研究的是基于RGB颜色空间的多目标跟踪算法。实时跟踪算法现已经应用到导航,确定目标的位置及其运动状态。RGB颜色空间是用来计算每种颜色的阈值,阈值由被跟踪的对象设置。线性模型用于颜色识别。为了避开框架中不需要的对象,对二值图像进行形态学处理和块分析,有效促进了目标的检测。本文提供的算法能够在50fps的640×360视频图像中完成对目标的跟踪。 本文引用了一种对象目标密切跟踪的架构,并对其中使用的两种技术来进行改进。在目标跟踪中,以VIBE算法作为目标分割的压缩感知跟踪算法是跟踪的核心。压缩感知的执行速度更加适用于实时跟踪,...
机译:在视频监控系统中,多种图像处理技术已经被用来检测和跟踪对象。本文主要研究的是基于RGB颜色空间的多目标跟踪算法。实时跟踪算法现已经应用到导航,确定目标的位置及其运动状态。RGB颜色空间是用来计算每种颜色的阈值,阈值由被跟踪的对象设置。线性模型用于颜色识别。为了避开框架中不需要的对象,对二值图像进行形态学处理和块分析,有效促进了目标的检测。本文提供的算法能够在50fps的640×360视频图像中完成对目标的跟踪。 本文引用了一种对象目标密切跟踪的架构,并对其中使用的两种技术来进行改进。在目标跟踪中,以VIBE算法作为目标分割的压缩感知跟踪算法是跟踪的核心。压缩感知的执行速度更加适用于实时跟踪,...

著录项

  • 作者

    KALISA WILSON;

  • 作者单位
  • 年度 2016
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 zh_CN
  • 中图分类

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