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Research and Implementation of Medical Image Registration based on ITK

机译:基于ITK的医学图像配准研究与实现

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摘要

医学图像配准是指对同一对象在不同条件(不同时间、不同成像设备、不同拍摄角度等)下获取的图像,通过寻求空间上的变换,将一幅图像映射到另一幅图像,使得两图像中对应于空间同一位置的点(同源点)一一对应起来,从而实现信息融合的目的。配准技术是图像重构、融合的前提,是其它处理算法和应用的基础。在临床实践中,利用医学图像配准技术将多组医学图像标定到同一坐标系中,是医学影像诊疗的常用方法,广泛应用于辅助诊断、治疗计划、手术导航和评估治疗效果等方面。医学图像配准本质上是一个优化迭代的过程,加之3D医学图像往往涉及到非常大的数据量,运算量大、耗时过多已成为图像配准在临床应用中的极大瓶颈。因此,本文在实现配准算法...
机译:医学图像配准是指对同一对象在不同条件(不同时间、不同成像设备、不同拍摄角度等)下获取的图像,通过寻求空间上的变换,将一幅图像映射到另一幅图像,使得两图像中对应于空间同一位置的点(同源点)一一对应起来,从而实现信息融合的目的。配准技术是图像重构、融合的前提,是其它处理算法和应用的基础。在临床实践中,利用医学图像配准技术将多组医学图像标定到同一坐标系中,是医学影像诊疗的常用方法,广泛应用于辅助诊断、治疗计划、手术导航和评估治疗效果等方面。医学图像配准本质上是一个优化迭代的过程,加之3D医学图像往往涉及到非常大的数据量,运算量大、耗时过多已成为图像配准在临床应用中的极大瓶颈。因此,本文在实现配准算法...

著录项

  • 作者

    周立恒;

  • 作者单位
  • 年度 2014
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 zh_CN
  • 中图分类

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