Data processing security; Computer networks; Information systems; Attack; Patent applications; Computer communications; Monitoring; Information exchange; Correlations;
机译:通过人精子的蛋白质组学分析鉴定的蛋白质表达中的显着相关性(Proteomics 7,23,(4264-4277)DOI:10.1002 / pmic.200700521)
机译:通过人类精子的蛋白质组分析确定蛋白质表达的显着相关性
机译:抗单阴离子烯烃聚合过程中明显的反阴离子作用。离子对结构和动力学与聚合活性,链转移和间选择性的相关性
机译:基于仿真的极值标志着高级工程合金疲劳的相关性
机译:网络攻击,知识产权盗窃和组织继续使用云计算的意图:定量相关研究
机译:在使用基因测试为治疗提供信息后31岁的女性表现出抑郁躁动和惊恐发作的明显改善
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:基于仿真的高级工程合金疲劳极值标记关联(pREpRINT)