Thermoluminescence; Dosimeters; Neutrons; Distribution; Plants(Botany); Magnetohydrodynamics; Equilibrium methods; Plasmas(Physics); Neutron activation analysis; Polymers; Laser cutting; Hole size; Irradiation; Metals;
机译:评论“在材料交易JIM Vol。39,No. 8和No. 12(1998)和Vol.1中发表的有关Zr-Ti-Al-Ni-Cu非晶态合金薄板和Zr-Al-Ni-Cu非晶态合金丝的论文41. No. 11(2000)”,Tao Zhang和Akihisa Inoue,以及与《材料交易》卷中的勘误的相关性。 51,No.8(2010)
机译:卷39、2号和Vol。 39,第3号-2011年5月和9月
机译:对“将威廉姆斯电磁阀分类的新技术”的勘误(东京数学杂志,第30卷,第1期,第139-157页,2007年6月)
机译:AISI 3161核反应器奥氏体不锈钢的锯齿状行为N 青山盖机械工程学院,上海交通大学机械工程学院,东川路800号上海200240,中国y忠sh 机械工程学院,上海娇彤 大学上海东川路800号,上海200240,Chinam Shenyz@sjtu.edu.cn n Pengcheng手工 p塘大学机械工程学院,800号
机译:1987年至1991年在哥伦比亚特区大学的黑人工程和理科学生辍学。
机译:药学与联合科学季刊。卷一号一月至三月
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:东京大学工学部学报,B辑,Vol。 1987年9月第39号,第2号