EDB/360601; EDB/360602; EDB/440100;
机译:使用神经网络和统计特征表示学习纹理表面的缺陷分类器
机译:通过概率神经网络和纹理特征的非线性变换改善MRI上的脑肿瘤特征。
机译:基于纹理特征和概率神经网络的脑肿瘤分类计算机辅助诊断系统
机译:使用概率神经网络分类的矩阵纹理特征进行晶体表面分析
机译:使用集成的神经网络,样条和分形方法对外围铣削表面的纹理进行建模,并分析非线性过程动力学。
机译:T1和T2加权MR图像的纹理分析以及概率神经网络在儿童后颅窝肿瘤鉴别中的应用
机译:使用神经网络和统计特征表示学习纹理表面的缺陷分类器
机译:基于纹理特征和神经网络的CT图像肝脏病变分类。