首页> 美国政府科技报告 >Deep Ensemble Learning for Monaural Speech Separation.

【24h】

Deep Ensemble Learning for Monaural Speech Separation.

机译：单声道语音分离的深度集成学习。

获取原文

页面导航

著录项
引文网络
相似文献
相关主题

著录项

作者
Wang, D.;
展开▼
作者单位

展开▼
年度 2015
页码 1-10
总页数 10
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类
关键词
Monaural speech separation; Deep neural network (DNN);

机译：单声道语音分离;深度神经网络（DNN）;

相似文献

外文文献
中文文献
专利

1. A Deep Ensemble Learning Method for Monaural Speech Separation [J] . X. L. Zhang, D. Wang Audio, Speech, and Language Processing, IEEE/ACM Transactions on . 2016,第5期

机译：一种用于单声道语音分离的深度集成学习方法
2. Deep dual-side learning ensemble model for Parkinson speech recognition [J] . Ma Jie, Zhang Yuanfan, Li Yongming, Biomedical signal processing and control . 2021,第Auga期

机译：帕金森语音识别的深层双侧学习集合模型
3. Automatic hate speech detection using killer natural language processing optimizing ensemble deep learning approach [J] . Al-Makhadmeh Zafer, Tolba Amr Computing . 2020,第2期

机译：使用杀手级自然语言处理的自动仇恨语音检测优化集成深度学习方法
4. Improving Robustness of Deep Learning Based Monaural Speech Enhancement Against Processing Artifacts [C] . Ke Tan, DeLiang Wang IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing . 2020

机译：改善基于深度学习的单声道语音增强对处理工件的鲁棒性
5. Meta-learning and Ensemble Methods for Deep Neural Networks [D] . liu, feng. 2020

机译：深度神经网络的元学习和集合方法
6. A Deep Ensemble Learning Method for Monaural SpeechSeparation [O] . Xiao-Lei Zhang, DeLiang Wang -1

机译：单声道语音的深度集成学习方法分离
7. A Deep Ensemble Learning Method for Monaural Speech Separation [O] . Xiao-Lei Zhang, DeLiang Wang 2016

机译：一种深度集成学习方法，用于单声道语音分离

获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

客服微信
服务号