Breast cancer; Tomography; Near infrared radiation; Magnetic resonance imaging; Optical images; High resolution; In vivo analysis; Concentration(Chemistry); Chromophores; Skills; Optical properties; Spatial distribution; Diagnosis(Medicine);
机译:评论文章遗传对所有癌症的贡献:Lubinski等人首次使用波兰的乳腺癌模型进行了论证,该模型在诊断和肿瘤病理学上按年龄进行了分层,Breast Cancer Res Treat 2008 Apr 15
机译:基于卷积神经网络的组合,脊柱回归和线性判别分析使用自动乳腺癌图像的应用
机译:乳腺癌筛选,诊断,分期和治疗响应评估中分子乳腺成像的乳房MR成像比较
机译:乳腺癌诊断使用FNA乳腺活检的数字化图像和优化的神经繁华系统
机译:模式识别从动态对比增强的磁共振乳腺图像应用于计算机辅助乳腺癌的检测和诊断。
机译:关于医学实践中中度/低度癌症遗传风险标志物的其他简短评论/评论以及文章对所有癌症的遗传贡献:Lubinski等人首次使用波兰的乳腺癌模型进行了论证该模型按诊断和肿瘤病理学的年龄分层。 Breast Cancer Res Treat 2008年4月15日
机译:关于医学实践中中度/低度癌症遗传危险标志物的其他简短评论/评论,以及文章对所有癌症的遗传贡献:Lubinski等人首次使用波兰的乳腺癌模型进行了论证,该模型按诊断和肿瘤病理学的年龄分层。 Breast Cancer Res Treat 2008年4月15日
机译:基于磁性纳米颗粒的乳腺癌细胞中RNa转录物的成像;年度报告。 2007年6月1日至2008年5月31日