机译:具有参数摄动的连续线性时变系统的可控性和可观测性的鲁棒性
机译:具有时变时滞和可变脉冲摄动的Cohen-Grossberg神经网络的概周期解
机译:与时变延迟和可变脉冲扰动的Cohen-Grossberg神经网络几乎定期解决方案
机译:使用“等效控制概念”和带有遗忘因子的LSM在有色扰动下连续时间的时变参数估计
机译:知识梯度的能量存储应用,用于校准连续参数,使用带工具变量的Bellman误差最小化进行近似策略迭代以及使用可变误差因子模型进行协方差矩阵估计。
机译:连续的可变的振幅扰动揭示了比序列特定学习普遍的棘手期间的补偿姿态调整
机译:具有参数扰动和时变延迟的Memristive神经网络的鲁棒多模函数同步