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Application of Marquardt's Nonlinear Least Squares Algorithm to Free-Flight Yaw Data Analysis.

机译：marquardt非线性最小二乘算法在自由飞行偏航数据分析中的应用。

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Marquardt's algorithm is an imporved technique for the least squares estimation of nonlinear parameters. The present report describes the algorithm and documents a FORTRAN subroutine for carrying it out. A specific application of the subroutine is discussed in detail: fitting a complex yaw equation to data obtained from a Free Flight Range. An example is given in which the fitting process converged to the wrong answer without the algorithm and to the right answer with it.

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作者
bradley,james w.;
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作者单位

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年度 1975
页码 1-54
总页数 54
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类工业技术;
关键词
Free flight; Curve fitting; Computer applications; Yaw; Partial differential equations; Approximation; Analytic functions; Computer programs; Least squares method; Steepest descent method; FORTRAN; Marquardt algorithm;

机译：自由飞行;曲线拟合;计算机应用;偏航;偏微分方程;逼近;解析函数;计算机程序;最小二乘法;最速下降法; FORTRaN; marquardt算法;

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