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Detecting Malicious Tweets in Twitter Using Runtime Monitoring With Hidden Information.

机译：使用隐藏信息的运行时监控在Twitter中检测恶意推文。

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Yilmaz, A.;
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年度 2016
页码 1-77
总页数 77
原文格式 PDF
正文语种 eng
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1. Detecting Heap-Spraying Code Injection Attacks in Malicious Web Pages Using Runtime Execution [J] . YoungHan CHOI, HyoungChun KIM, DongHoon LEE IEICE Transactions on Communications . 2012,第5期

机译：使用运行时执行检测恶意网页中的堆喷射代码注入攻击
2. Detecting malicious tweets in trending topics using a statistical analysis of language [J] . Juan Martinez-Romo, Lourdes Araujo Expert Systems with Application . 2013,第8期

机译：使用语言统计分析检测趋势主题中的恶意推文
3. Towards the Discovery of Influencers to Follow in Micro-Blogs (Twitter) by Detecting Topics in Posted Messages (Tweets) [J] . Mubashir Ali, Anees Baqir, Giuseppe Psaila, Applied Sciences . 2020,第16期

机译：通过检测发布消息中的主题（推文），在微博（Twitter）中发现有影响力（Twitter）
4. Runtime execution monitoring (REM) to detect and prevent malicious code execution [C] . Fiskiran, A.M., Lee, . 2004

机译：运行时执行监视（REM），以检测和防止恶意代码执行
5. What Tweets and Retweets on Twitter Can Tell for the Restaurant Industry: A Big-Data Approach [D] . ?Wang, Xi 2020

机译：Twitter上的推文和转发可以告诉餐厅行业：大数据方法
6. Where in the world is my tweet: Detecting irregular removal patterns on Twitter [O] . Joan C. Timoneda 2012

机译：我的推文在哪里：在Twitter上检测不规则的删除方式
7. Detecting malicious tweets in twitter using runtime monitoring with hidden information [O] . Yilmaz Abdullah 2016

机译：使用运行时监视和隐藏信息来检测Twitter中的恶意推文

Detecting Malicious Tweets in Twitter Using Runtime Monitoring With Hidden Information.

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