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Optimum Rules for Classification into Two Multivariate Normal Populations with the Same Convariance Matrix

机译：具有相同协方矩阵的两个多元正规总体分类的最优规则

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For the problem of classifying an observation into one of the two p-variate normal distributions with the same covariance matrix, various optimal rules are given for different situations depending on the knowledge of the parameters involved. (Author)

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作者
Das Gupta, S.;
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作者单位

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年度 1979
页码 p.1-25
总页数 25
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类工业技术;
关键词
Multivariate analysis; Classification; Population; Invariance; Minimax technique; Normal distribution; Optimization; Matrices(Mathematics); Covariance; Decision theory;

机译：多变量分析;分类;种群;不变性; minimax技术;正态分布;优化;矩阵（数学）;协方差;决策理论;

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