Computer graphics; Electronic warfare; Radar receivers; Radar jamming; Computer programs; Aircraft defense systems; Display systems; Requirements; Warning systems; Real time; Monitors; Mission profiles; Pilots; Threats; Theses;
机译:费城海军水面作战中心(原海军舰船系统工程站(NAVSSES))对水面舰艇推进系统进行全面的陆基测试评估
机译:Itt将在土耳其空军16飞机上安装电子战系统
机译:为土耳其空军F-16飞机选择ITT电子战系统
机译:空军研究实验室技术部队部队力量保护分支机器人技术研究泰缅空军基地,FL-(PPT)
机译:基于知识的系统在电子计算机辅助工程,设计和制造数据库传输(序言,翻译,CAD,IGES,EDIF)中的应用。
机译:医疗保健中的计算机应用。医院中的计算机系统。基于医院的专科护理系统:设计风湿病科数据库系统
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:aLR-46计算机图形系统,用于罗宾斯空军基地电子战部工程分部实验室。