Electromagnetism; Future directions; Hybrid systems; Information processing; Materials science; Nanostructures; Physics; Workshops;
机译:特殊主题的序言:神经形态计算的新物理和新材料
机译:特殊主题的序言:功能材料中的前沿物理
机译:通过基于化合物的文献计量学激发思想:计算和映射化合物以分析化学,物理和材料科学中的研究主题
机译:一个针对特定物理学科的多媒体学习系统
机译:从天然构件中合成和表征新型生物材料:生物材料研究:过去,现在和未来的方向,以及,糖衍生的聚合物作为抗蛋白质生物材料,以及用于基因传递应用的糖肽共聚物,以及糖肽共聚物水凝胶用于细胞外支架设计。
机译:通过基于化合物的文献计量学激发思想:计算和映射化学化合物以分析化学物理和材料科学中的研究主题
机译:图6:(A)树导致的标准MP分析的98-基因座的类人猿(人科,灵长类动物,哺乳动物),使用莱赫托宁等人的修改的摘要构成的超级矩阵。 (2011)(参见细节“材料和方法”)以及相对植根狒狒后验概率(长度= 12092,CI = 0.7877,RI = 0.5597); 34022个字符是恒定的,并且简约信息的字符数等于4311。下面提供分支MP BS值。与外类群(狒狒)的非模糊值的唯一的字符已被保存的级联对准内; (B)的得分0.00084的平均一致树导致从巨猿(原始人类,灵长类动物,哺乳动物)的98座超级矩阵的二进制表示获得的5507棵的Hennigian森林的分析(见“材料和方法”为细节);狒狒被认为是最好的全祖征群。 “其他...” FORESTER的输出树文件(请参阅详细信息“材料和方法”),用于进一步的分析; (C)的分数0.00090的平均一致树导致从98个位点的类人猿(人科,灵长类动物,哺乳动物)的超级矩阵(见6.I的改性二进制表示导出的5339种树木的Hennigian森林的分析以及“材料和方法”的详细说明),但所有168棵,其中包含的分支(智人加PAN)已经从输入林中删除。 “其他...” FORESTER的输出树文件(参见“材料和方法”),用于进一步的分析。