Order statistics; Estimates; Scale; Bias; Random variables; Range(Extremes);
机译:鲁棒滤波采用偏置补偿的M估计仿射投影算法
机译:Q估计基础上的尺度参数的高效率和强大的M估计
机译:基于场景有限的最小-最大后悔和最小-最大相对后悔鲁棒优化的场景松弛算法
机译:自回归参数估计的鲁棒M估计和广义M估计
机译:使用基于优先级的近似算法和Benders分解算法对区间最大值不确定性进行最小-最大后悔鲁棒优化的新方法
机译:一项新的大规模meta-流行病学研究通过Cochrane评估者常规收集的偏倚风险评估对随机试验中的偏倚进行了研究:长袍研究的结果
机译:在Q估计基础上的尺度参数的高效且稳健的m估计
机译:min-max Bias稳健的m-Estimates of scale