Target Detection in Gaussian Noise Using Artificial Neural Systems

机译：基于人工神经网络的高斯噪声目标检测

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Radar signal processing with multilayered perceptrons was investigated. Networkswith no hidden layer and a single hidden layer were tested on field collected millimeter wave target returns that have been corrupted with artificial Gaussian noise at a signal to noise level of 3 dB. Performance as a function of network architecture was characterized. Keywords: Radar signal processing, Multilayered perceptrons, Single hidden layer, Field collected millimeter wave target. (jhd)

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作者
Solka, J. L.; Rogers, G.;
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作者单位

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年度 1990
页码
总页数 23
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类工业技术;
关键词
Target detection; Architecture; Gaussian noise; Level(Quantity); Millimeter waves; Nervous system; Networks; Noise; Radar signals; Signal processing; Targets;

机译：目标检测;体系结构;高斯噪声;水平（数量）;毫米波;神经系统;网络;噪声;雷达信号;信号处理;目标;

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