Algorithms; Nondestructive testing; Phase studies; Linear algebra; Fluids; Solids; Fluid flow;
机译:HP-Multigrid作为平滑算法,用于对流占主导地位的流的高阶不连续Galerkin离散化。第二部分:Runge-Kutta平滑器的优化
机译:提出了一种由人工神经网络和多目标遗传算法组成的新的多目标优化统计帕累托方法,以改善管道流动流体动力学和热性能,例如非牛顿二元流体的压降和传热系数
机译:非统治分类遗传算法中响应表面方法论和粒子群优化纳米流体的热物理性质
机译:基于材料性质的循环流化床锅炉“非催化还原”工艺数值模拟与优化
机译:PDE约束优化的并行算法及其在粘性流的最优控制中的应用。
机译:基于遗传算法优化BP神经网络的材料力学性能评价
机译:抽象 ud本研究的目的是通过使用带有Design Mixture D-最优方法的Design Expert Application获得黑桑叶干面条产品的最佳配方。 ud这项研究分两个阶段进行。初步程序研究是确定抗氧化剂活性,叶绿素含量以及黑桑叶,黑桑叶粉,果皮和果皮中所含单宁的含量。首要研究是通过使用Mixture Design Expert Design D-optimal方法确定最佳配方,目的是优化黑桑叶干面条。本研究中的反应是通过使用粗纤维分析和蛋白质分析进行的化学分析反应。物理反应是吸水。感官反应是颜色,味道和气味。黑桑叶干面条由小麦粉,黑桑叶粉和削皮粉,鸡蛋,水,盐和碳酸氢钠等其他材料制成,这16种配方可根据需要提供最佳配方其中包含39.69%的面粉,14.25%的黑桑叶面粉,3.06%的去皮水果和面粉,其他材料是30%的水,10%的鸡蛋,2%的盐和1%的碳酸氢钠。该配方是通过程序11,05%的粗纤维含量,12.93%的蛋白质,274.31%的吸水率,4.31的颜色属性,3,87的味道属性和3,71的芳香属性得出的。 ud关键字:黑桑叶干面条,优化。