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Epidemic dynamics: discrete-time and cellular automaton models

机译:流行病动力学:离散时间和细胞自动机模型

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摘要

We present a simple model of population dynamics in the presence of an infection. The model is based on discrete-time equations for sane and infected populations in interaction and correctly describes the dynamics of the epidemic. We find that for some choices of the parameters, the model can possess conserved quantities. We also propose an ultra-discrete, cellular-automaton, version of the model which despite its extremely simple structure still captures the essence of the epidemic dynamics. (C) 2003 Published by Elsevier B.V. [References: 9]
机译:我们提出了一个存在感染的种群动态的简单模型。该模型基于对精神错乱和感染人群相互作用的离散时间方程,并正确描述了流行病的动态。我们发现,对于某些参数选择,模型可以拥有保守的数量。我们还提出了该模型的超离散,细胞自动机版本,尽管其结构极其简单,但仍能捕捉到流行病动力学的本质。 (C)2003年由Elsevier B.V.出版[参考文献:9]

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