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Random models of scale-free networks

机译:无标度网络的随机模型

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摘要

In this paper, we study two models of network evolution and give more realistic descriptions of the local processes than Barabasi-Albert model, incorporating the addition of new nodes, the addition of new links, the rewiring and deleting of links. To random networks model with single (or double) preferential attachment(s), we have proved that the two models are of scale-free networks if the parameters are chosen properly and got the scaling exponent gamma by the continuum theory. (c) 2005 Elsevier B.V. All rights reserved.
机译:在本文中,我们研究了两种网络演化模型,并与Barabasi-Albert模型相比,对本地进程进行了更实际的描述,其中包括添加新节点,添加新链接,重新布线和删除链接。对于具有单(或双)优先附件的随机网络模型,我们已经证明,如果正确选择参数并通过连续论获得了标度指数γ,则这两个模型都是无标度网络。 (c)2005 Elsevier B.V.保留所有权利。

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