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Computational biology for ageing

机译:衰老的计算生物学

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摘要

High-throughput genomic and proteomic technologies have generated a wealth of publicly available data on ageing. Easy access to these data, and their computational analysis, is of great importance in order to pinpoint the causes and effects of ageing. Here, we provide a description of the existing databases and computational tools on ageing that are available for researchers. We also describe the computational approaches to data interpretation in the field of ageing including gene expression, comparative and pathway analyses, and highlight the challenges for future developments. We review recent biological insights gained from applying bioinformatics methods to analyse and interpret ageing data in different organisms, tissues and conditions.
机译:高通量的基因组学和蛋白质组学技术已产生了大量关于衰老的公开可用数据。为了查明老化的原因和后果,轻松访问这些数据及其计算分析非常重要。在这里,我们提供了可供研究人员使用的有关衰老的现有数据库和计算工具的说明。我们还描述了衰老领域的数据解释的计算方法,包括基因表达,比较和途径分析,并着重指出了未来发展的挑战。我们回顾了通过应用生物信息学方法分析和解释不同生物体,组织和条件下的衰老数据而获得的最新生物学见解。

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