Descriptive approach to medical image mining. An algorithmic scheme for analysis of cytological specimens

I. B. Gurevich; V. V. Yashina; I. V. Koryabkina; H. Niemann; O. Salvetti

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Descriptive approach to medical image mining. An algorithmic scheme for analysis of cytological specimens

机译：描述性方法用于医学图像挖掘。细胞样本分析的算法方案

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The present paper is devoted the development and formal representation of a descriptive model for an information technology to automate the morphological analysis of cytologic preparations (a tumor of the lymphatic system). The theoretical basis of the model is a descriptive approach to image analysis and understanding and its main mathematical tools. Practical application of the algebraic tools of the descriptive approach is demonstrated, and the algorithmic scheme of the technology is described in the language of descriptive image algebras.

机译：本文致力于信息技术描述模型的开发和形式表示，以自动进行细胞学制剂（淋巴系统肿瘤）的形态分析。该模型的理论基础是对图像分析和理解及其主要数学工具的描述性方法。演示了描述性方法的代数工具的实际应用，并以描述性图像代数的语言描述了该技术的算法方案。

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《Pattern recognition and image analysis: advances in mathematical theory and applications in the USSR》 |2008年第4期|共21页
作者
I. B. Gurevich; V. V. Yashina; I. V. Koryabkina; H. Niemann; O. Salvetti;
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正文语种 eng
中图分类计算技术、计算机技术;
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