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Processing and Analysis of Digital Images on the Basis of the Gibbs Distribution

机译:基于吉布斯分布的数字图像处理与分析

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摘要

An approach to digital image processing and analysis based on the Gibbs distribution is considered. Gibbs hierarchical models are used in segmentation of texture images, reconstruction of gray-scale and color images corrupted by nonlinear and linear inhomogeneous distortions, and estimation of the parameters of Gibbs models from observed images.
机译:考虑了一种基于吉布斯分布的数字图像处理和分析方法。 Gibbs分层模型用于纹理图像的分割,重建由于非线性和线性不均匀失真而损坏的灰度和彩色图像,以及从观察到的图像估计Gibbs模型的参数。

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