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Facial Expression Analysis and the Affect Space

机译:面部表情分析与情感空间

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摘要

In this paper we present a technique for facial expression analysis and representing the underlying emotions in the affect space. We develop a purely appearance based approach using Multi-scale Gaussian derivatives and Support Vector Machines. The technique is validated on two different databases. The system is shown to generalize well and performs better than the baseline method.
机译:在本文中,我们提出了一种用于面部表情分析并表示情感空间中潜在情感的技术。我们使用多尺度高斯导数​​和支持向量机开发了一种基于外观的方法。该技术已在两个不同的数据库上得到验证。该系统显示出良好的概括性,并且比基准方法性能更好。

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