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Language identification in web documents using discrete HMMs

机译:使用离散HMM在Web文档中进行语言识别

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摘要

This paper deals with language identification in the domain of web documents. The proposed system is built on hidden Markov models (HMMs) that enable the modeling of character sequences. Furthermore, the use of HMMs provides the means for language tracking, that is, language identification across the segments of a multilingual document. (C) 2003 Pattern Recognition Society. Published by Elsevier Ltd. All rights reserved.
机译:本文涉及网络文档领域的语言识别。提出的系统建立在隐马尔可夫模型(HMM)之上,该模型可以对字符序列进行建模。此外,HMM的使用提供了语言跟踪的手段,即跨多语言文档各段的语言识别。 (C)2003模式识别学会。由Elsevier Ltd.出版。保留所有权利。

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