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【24h】

GP on SPMD parallel graphics hardware for mega Bioinformatics data mining

机译:用于大型生物信息数据挖掘的SPMD并行图形硬件上的GP

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摘要

We demonstrate a SIMD C++ genetic programming system on a single 128 node parallel nVidia GeForce 8800 GTX GPU under RapidMind's GPGPU Linux software by predicting ten year+ outcome of breast cancer from a dataset containing a million inputs. NCBI GEO GSE3494 contains hundreds of Affymetrix HG-U133A and HG-U133B GeneChip biopsies. Multiple GP runs each with a population of 5 million programs winnow useful variables from the chaff at more than 500 million GPops per second. Sources available via FTP.
机译:我们通过从包含一百万个输入的数据集中预测乳腺癌的十年以上结局,在RapidMind的GPGPU Linux软件下演示了在单个128节点并行nVidia GeForce 8800 GTX GPU上的SIMD C ++遗传编程系统。 NCBI GEO GSE3494包含数百个Affymetrix HG-U133A和HG-U133B基因芯片活检样本。多个GP运行时,每个运行着500万个程序,而每秒的运行速度超过5亿个GPops,从而遗忘了有用的变量。源可通过FTP获得。

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