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Asymptotic behavior of the variance of the EWMA statistic for autoregressive processes

机译:自回归过程的EWMA统计量方差的渐近行为

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摘要

Serial correlation can seriously affect the performance of traditional control charts. Many authors have studied the effect of autocorrelation on EWMA control charts and have shown how to modify the control limits to account for autocorrelation. In this paper we compare three different estimation methods for the variance of the EWMA statistic that is adapted to autocorrelated data. This comparison is based on the asymptotic relative efficiency of the estimators.
机译:序列相关会严重影响传统控制图的性能。许多作者研究了自相关对EWMA控制图的影响,并展示了如何修改控制限制以说明自相关。在本文中,我们针对适用于自相关数据的EWMA统计量的方差比较了三种不同的估计方法。该比较基于估计量的渐近相对效率。

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