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【24h】

Asymptotics of kernel density estimators on weakly associated random fields

机译:弱关联随机域上核密度估计量的渐近性

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摘要

Let Z(N),N>=1 denote the integer lattice points in the N-dimensional Euclidean space and{X-n}be an R-d-valued,strictly stationary,weakly associated random field indexed by Z(N).Under mild conditions,as in [Roussas,G.G.,2000. Asymptotic normality of the kernel estimate of a probability density function under association. Statist.Probab.Lett. 50,1-12],asymptotic normality of the kernel estimator of the multivariate density is established.We also investigate the mean Squared error of the estimator towards the unknown density
机译:令Z(N),N> = 1表示N维欧氏空间中的整数晶格点,{Xn}是由Z(N)索引的Rd值,严格平稳,弱关联的随机场。如[Roussas,GG,2000。关联下概率密度函数的核估计的渐近正态性。国家统计局50,1-12],建立了多元密度核估计的渐近正态性。我们还研究了未知密度下估计的均方误差

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