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On the strong law of large numbers for pairwise i.i.d. random variables with general moment conditions

机译:关于成对i.i.d的大数定律一般矩条件下的随机变量

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摘要

Let {_(a n), n ≥ 1} be a sequence of positive constants with _(a n) / n↑ and let {X, _(X n), n ≥ 1} be a sequence of pairwise independent identically distributed random variables. In this paper, we obtain the strong law of large numbers and complete convergence for the sequence {X, _(X n), n ≥ 1}, which are equivalent to the general moment condition ∑n=1∞P(|X|>an)<∞. We obtain, as a corollary, the strong law of large numbers due to Kruglov [Kruglov, V.M., 2008. A strong law of large numbers for pairwise independent identically distributed random variables with infinite means. Statist. Probab. Lett. 78, 890-895].
机译:令{_(an),n≥1}是具有_(an)/ n↑的正常数的序列,令{X,_(X n),n≥1}是成对独立的相同分布的随机变量的序列。在本文中,我们获得了大数定律,并且序列{X,_(X n),n≥1}的完全收敛,这等效于一般矩条件∑n =1∞P(| X | > an)<∞。作为推论,由于克鲁格洛夫[Kruglov,V.M.,2008。因此,对于具有无限均值的成对独立独立分布的成对随机变量,我们获得了一个强大的数律。统计员。 Probab。来吧78,890-895]。

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