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【24h】

Show me the evidence: using number needed to treat.

机译:给我看看证据:使用需要治疗的数字。

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摘要

This article reviews one of the basic tools of evidence-based medicine, the calculation and interpretation of Number Needed to Treat (NNT) and Number Needed to Harm (NNH). Especially appealing is the simplicity of extracting this information from journal articles that report binary outcomes, such as medication response or emergence of adverse events. On-line resources and calculators can help the clinician in determining confidence intervals for these metrics. After a discussion of absolute versus relative risk, P-values, and the mechanics of calculating NNT and NNH, the application of NNT and NNH to a large clinical trial, the Clinical Antipsychotic Trials of Intervention Effectiveness (CATIE) for schizophrenia, is described.
机译:本文回顾了循证医学的基本工具之一,即“需要治疗的人数”(NNT)和“需要伤害的人数”(NNH)的计算和解释。特别吸引人的是从报告二进制结果(例如药物反应或不良事件出现)的期刊文章中提取此信息的简便性。在线资源和计算器可以帮助临床医生确定这些指标的置信区间。在讨论了绝对风险与相对风险,P值以及计算NNT和NNH的机理后,介绍了NNT和NNH在大型临床试验中的应用,即精神分裂症的干预效果的临床抗精神病药物试验(CATIE)。

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