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GM(1,1) grey prediction of Lorenz chaotic system

机译:Lorenz混沌系统的GM(1,1)灰色预测

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摘要

The grey prediction of Lorenz chaotic system will be discussed carefully in this paper. We are mainly using GM(1,1) model to predict data sequences, and the usual prediction precision has exceeded 90%. In the symbolic prediction of Lorenz chaotic dynamical system, the precision of grey prediction certainly will decrease as the length of symbolic sequence is increasing. But in this place we have found a generating rule that may realize chaotic synchronization at least in a short and medium term, and we can analysis and predict in this way.
机译:本文将详细讨论Lorenz混沌系统的灰色预测。我们主要使用GM(1,1)模型来预测数据序列,通常的预测精度已超过90%。在Lorenz混沌动力学系统的符号预测中,随着符号序列长度的增加,灰色预测的精度肯定会降低。但是在这个地方,我们发现了一个生成规则,该规则至少可以在短期和中期实现混沌同步,并且我们可以通过这种方式进行分析和预测。

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