On image compression by competitive neural networks and optimal linear predictors

Robert Cierniak; Leszek Rutkowski

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On image compression by competitive neural networks and optimal linear predictors

机译：基于竞争神经网络和最优线性预测器的图像压缩

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In this paper a new algorithm for image compression, named predictive vector quantization (PVQ), is developed based on competitive neural networks and optimal linear predictors. The semi-closed-loop PVQ methodology is studied. The experimental results are presented and the performance of the algorithm is discussed.

机译：本文基于竞争神经网络和最优线性预测器，开发了一种新的图像压缩算法，称为预测矢量量化（PVQ）。研究了半闭环PVQ方法。给出了实验结果并讨论了该算法的性能。

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来源
《Signal Processing. Image Communication: A Publication of the the European Association for Signal Processing》 |2000年第6期|共7页
作者
Robert Cierniak; Leszek Rutkowski;
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作者单位

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收录信息
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类通信;
关键词
Image compression; Vector quantization; Optimal linear predictor; Neural networks; Frequency-sensitive competitive learning;

机译：图像压缩;矢量量化;最优线性预测器;神经网络;频敏竞争学习;

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