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Marine Data Analysis Based on Wavelet Transform

机译:基于小波变换的海洋数据分析

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摘要

Survey data offer a practical way to understand and study the ocean, but before analyzing the data, anomaly correction, or signal separation, should be completed. Anomalies in salinity signals can be found and corrected through wavelet coefficients at different scales and through the separation of tidal signals from the waves.
机译:勘测数据为理解和研究海洋提供了一种实用的方法,但是在分析数据之前,应先完成异常校正或信号分离。盐度信号的异常可以通过不同尺度的小波系数以及潮汐信号与波浪的分离来发现和纠正。

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