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Caractérisation des vins par spectroscopie infrarouge. Classification selon l'année de production et l'origine géographique

机译:通过红外光谱表征葡萄酒。按生产年份和原产地分类

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摘要

Les extraits secs de 338 vins de cépage Gamay, collectés dans 3 régions (Gaillac, Beaujolais, Touraine), au cours de 4 années (1998, 1999, 2000, 2002) ont été analysés par spectroscopie moyen infra rouge à transmission, Les différences spectrales ont été étudiées par analyse en composantes principales (ACP). Des classifications, en fonction du millésime et de l'origine géographique, ont été réalisées par régression par les moindres carrés partiels (PLS). à cet effet, les échantillons ont été répartis en trois ensembles, apprentissage (178 échantillons), validation (82 échantillons) et test (78 échantillons). L'ACP permet de distinguer 3 groupes, le premier formé des échantillons de vins collectés les deux premières années, le second des vins issus de la troisième année et le troisième des vins issus de la quatrième année, Aucune séparation nette ne peut être mise en évidence selon l'origine géographique. La régression PLS selon le -Critère millésime, conduit à une classification correcte sur l'ensemble de test. Elle est de 100 % pour les échantillons des années 3 et 4, de 90 % pour ceux de l'année 2 et seulement de 55 % pour ceux de l'année 1, soit une moyenne de 91 %. La confusion se fait principalement par le positionnement d'échantillons de l'année 1 dans le groupe de l'année 2. Selon les origines géographiques, de 71 % à 97 % des échantillons de l'ensemble test sont bien classés, soit une valeur moyenne de 85 %. Les principales confusions proviennent du classement de certains vins de Gaillac et du Beaujolais classés dans le groupe des vins de Touraine. Les nombres d'onde, pris en compte dans les analyses discriminantes, et l'étude des spectres des principaux constituants de l'extrait sec des vins rouges tendent à montrer l'importance des composés phénoliques dans la différenciation des vins pour les deux critères de classification étudiés.
机译:用平均红外透射光谱法分析了四年(1998年,1999年,2000年,2002年)在3个地区(Gaillac,Beaujolais,Touraine)收集的338种Gamay品种葡萄酒的干提取物。通过主成分分析(PCA)进行了研究。根据年份和地理来源,通过偏最小二乘(PLS)回归进行分类。为此,将样本分为三组:训练(178个样本),验证(82个样本)和测试(78个样本)。 PCA可以区分3个组,第一个组是前两年收集的葡萄酒样品,第二个是第三年收集的葡萄酒,第三个是第四年收集的葡萄酒,因此无法明确区分。根据地理来源提供证据。根据年份标准进行PLS回归,可以得出测试集的正确分类。第三和第四年的样本为100%,第二年的样本为90%,第一年的样本仅为55%,即平均为91%。造成混淆的主要原因是,将第一年的样本放置在第二年的组中。根据地理位置的不同,测试集中的样本中有71%到97%的样本被很好地分类,即一个值平均85%。主要的混淆来自Gaillac和Beaujolais的某些葡萄酒的分类,归类于Touraine的葡萄酒。在鉴别分析中考虑到的波数,以及对红葡萄酒干提取物主要成分光谱的研究,往往表明酚类化合物在区分两个标准的葡萄酒中的重要性。分类研究。

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