首页> 外文期刊>Ophthalmology >Detecting Preperimetric Glaucoma with Standard Automated Perimetry Using a Deep Learning Classifier
【24h】

Detecting Preperimetric Glaucoma with Standard Automated Perimetry Using a Deep Learning Classifier

机译:使用深度学习分类器通过标准自动视野测量法检测视野前青光眼

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           

摘要

Purpose: To differentiate the visual fields (VFs) of preperimetric open-angle glaucoma (OAG) patients from the VFs of healthy eyes using a deep learning (DL) method.
机译:目的:通过深度学习(DL)方法将开眼前开角型青光眼(OAG)患者的视野(VF)与健康眼睛的VF区分开。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号