APPLICATION OF THE ARTIFICIAL NEURAL NETWORK TECHNOLOGY FOR PREDICTION OF FLORISTIC PARAMETERS OF HERBARIUM LABELS

V. I. Krasinsky

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APPLICATION OF THE ARTIFICIAL NEURAL NETWORK TECHNOLOGY FOR PREDICTION OF FLORISTIC PARAMETERS OF HERBARIUM LABELS

机译：人工神经网络技术在草皮标本絮凝参数预测中的应用

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Results of classifying documents of a botanical database of herbarium labels in terms of two qualitative features on the basis of one mathematical method of artificial intelligence, theory of artificial neural networks, are presented. The values of the qualitative target features of other documents in this database were predicted, which revealed several errors in the documents.

机译：提出了基于一种人工智能的数学方法，即人工神经网络理论，基于两个定性特征对植物标本室植物标签数据库进行分类的结果。对该数据库中其他文档的定性目标特征的值进行了预测，这揭示了文档中的一些错误。

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来源
《Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing》 |2004年第3期|共8页
作者
V. I. Krasinsky;
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正文语种 eng
中图分类仪器、仪表;
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