Un algorithme robuste de segmentation des noeuds du bois sur des images obtenues par tomographie x

摘要

Les bois de résineux sont très largement utilisés en construction. La nodosité constitue le principal défaut de ces bois car, au-delà de l'aspect esthétique, les qualités mécaniques peuvent se trouver affectées par la présence de noeuds. Les noeuds du bois sont bien visibles sur des images tomographiques et certains industriels commencent à s'équiper de scanners à rayons X pour évaluer et classer leur ressource ou même optimiser le débit. Les algorithmes existants pour segmenter lesnoeuds dans des images tomographiques (voir la revue bibliographique de Longuetaud et ai, 2012) fonctionnent en général mal dans l'aubier humide des résineux dont la densité se confond souvent avec celle des noeuds. Les travaux récents de Aguilera et al. (2012), Breinig et al. (2012) et Johansson et al. (2013) ont proposé différentes pistes pour segmenter les noeuds du bois humide. La méthode que nous avons développée (Kràhenbuhl et al., 2014) est une alternative à ces méthodes, robuste etadaptée aux conditions industrielles.