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THC-DAT: a document analysis tool based on topic hierarchy and context information

机译:THC-DAT:基于主题层次结构和上下文信息的文档分析工具

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摘要

Purpose - The purpose of this paper is to propose a novel within-document analysis tool (DAT) topic hierarchy and context-based document analysis tool (THC-DAT) which enables users to interactively analyze any multi-topic document based on fine-grained and hierarchical topics automatically extracted from it. THC-DAT used hierarchical latent Dirichlet allocation method and took the context information into account so that it can reveal the relationships between latent topics and related texts in a document.
机译:目的-本文的目的是提出一种新颖的文档内分析工具(DAT)主题层次结构和基于上下文的文档分析工具(THC-DAT),使用户能够基于细粒度交互地分析任何多主题文档并自动从中提取分层主题。 THC-DAT使用分层的潜在Dirichlet分配方法,并考虑了上下文信息,以便可以揭示文档中潜在主题和相关文本之间的关系。

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