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Concentration bounds for entropy estimation of one-dimensional Gibbs measures

机译:一维吉布斯测度的熵估计的浓度界

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摘要

We obtain bounds on fluctuations of two entropy estimators for a class of one-dimensional Gibbs measures on the full shift. They are the consequence of a general exponential inequality for Lipschitz functions of n variables. The first estimator is based on empirical frequencies of blocks scaling logarithmically with the sample length. The second one is based on the first appearance of blocks within typical samples.
机译:对于全位移上的一维Gibbs测度,我们获得了两个熵估计量波动的界限。它们是n个变量的Lipschitz函数的一般指数不等式的结果。第一个估计器基于与样本长度成对数比例缩放的块的经验频率。第二个是基于典型样本中块的第一个外观。

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