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Dynamic credit scoring using B&B with incremental-SVM-ensemble

机译:使用B&B和增量SVM集成进行动态信用评分

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摘要

Purpose - Previous researches on credit scoring mainly focussed on static modeling on panel sample data set in a certain period of time, and did not pay enough attention on dynamic incremental modeling. The purpose of this paper is to address the integration of branch and bound algorithm with incremental support vector machine (SVM) ensemble to make dynamic modeling of credit scoring.
机译:目的-先前关于信用评分的研究主要集中于在一定时期内对面板样本数据集进行静态建模,而没有对动态增量建模给予足够的重视。本文的目的是解决分支定界算法与增量支持向量机(SVM)集成的集成问题,以建立信用评分的动态模型。

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