Prognosemarkte - auch fur den Agrarbereich?

摘要

Die Preisvolatilitat der Rohstoffmarkte ist in den letzten Jahren stark angestiegen. Informationen uber die Entwicklung der Agrarmarkte sind divers unter den Teilnehmern der Agrarmarkte verteilt. Diese Informationsasymmetrie ist die Grundlage fur Handelsgewinne auf den Markten. Im Agrarbereich sind in der Vergangenheit verschiedene Vorhersagemethoden, vor allem statistisch oko-nometrische Schatzverfahren, entwickelt worden. Diese Verfahren erreichen nur unbefriedigende Prognosegenauigkeiten, was einerhebliches Preisrisiko zur Folge hat, und berucksichtigen nicht die zusatzlich vorhandenen Informationen der Marktteilnehmer und im Agrarbereich tatigen Personen. Ansatze, welche die ,Weisheit der Vielen" nutzen, bieten in vielen Bereichen gute Prognosegenauigkeiten im Vergleich zu alternativ eingesetzten Verfahren. Das Phanomen der ,Weisheit der Vielen" besagt, dass Gruppen bessere Ergebnisse erzielen als einzelne Gruppenmitglieder oder Experten. Ein sehr bekanntes Beispiel ist der Publikumsjoker derFernsehsendung ,Wer wird Millionar?".In diesem Beitrag stellen wir Prognosemarkte als eine Prognosemethode vor, die durch das World Wide Web praktikabel geworden ist. Prognosemarkte nutzen uber einen borsenahnlichen Marktmechanismus systematisch das Phanomen der ,Weisheit der Vielen". Die Teilnehmer handeln auf zukunftige Ereignisse gerichtete Zertifikate, deren Handelspreise als Vorhersage interpretiert werden. In den letzten 20 Jahren haben sich Prognosemarkte zu einem vielfach beachteten Vorhersageinstrument entwickelt. Fur erfolgreichePrognosemarkte mussen ausreichend informierte und uninformierte Personen zur Teilnahme gewonnen werden. Erste Versuche mit Prognosemarkten zur Vorhersage des Raps- und Weizenpreises zeigen bessere oder vergleichbare Prognoseguten als der Futuresmarkt.