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【24h】

Selbstlernendes System zur Russblasereinsatzoptimierung - Erhohung der Wirtschaftlichkeit kohlegefeuerter Kraftwerksblocke

机译:用于优化吹灰器使用的自学习系统-提高燃煤电厂机组的盈利能力

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摘要

In Kohlekraftwerken entsteht beim Verfeuern der Kohle Asche, die sich an den Wanden und Einbauten des Kessels absetzen kann. Die dadurch entstehenden Belage wirken sich negativ auf den Wirkungsgrad und damit auf die Wirtschaftlichkeit des Kraftwerkes aus. Mit Hilfe von Russblasern werden die Belage wieder entfernt. Damit dies auch zu einem wirtschaftlich optimal Zeitpunkt geschieht, hat Siemens ein System zur Russblaseroptimierung entwickelt, das auf einem selbstlernenden Kesselmodell basiert und vollstandig in die betriebliche Leittechnik eines Kraftwerksblockes integriert werden kann.
机译:在燃煤发电厂中,燃烧煤时会产生灰烬,这些灰烬会沉积在锅炉的壁和配件上。产生的沉积物对效率产生负面影响,从而对发电厂的盈利能力产生负面影响。在吹灰器的帮助下再次清除沉积物。为了确保在经济上最佳的时间点发生这种情况,西门子开发了一种用于吹灰器优化的系统,该系统基于自学习锅炉模型,可以完全集成到发电厂的运行控制技术中。

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