Partager les donnees pour bien decider

摘要

Les informations issues de tout processus industriel sont precieuses. Qu'elles concernent, le controle de production, la qualite, la maintenance, la gestion des stocks, la consommation d'energie... Encore faut-il savoir les agreger, les structurer et les analyser pour en tirer tous les enseignements utiles. C'est d'autant plus difficile lorsqu'elles proviennent de differents secteurs ou de plusieurs sites. Des outils facilitant ces operations font peu a peu leur apparition sur le marche. Apparu il y a une dizaine d'annees, l'Enterprise Manufacturing Intelligence commence tout juste a passer des applications prototypes aux tous premiers deploiements multisites. A l'instar de la BI (Business Intelligence) qui a revolutionne les univers de la comptabilite, de la finance ou du marketing, les logiciels d'EMI (Enterprise Manufactoring Intelligence) veulent ajouter de l'intelligence au processus decisionnel des operations de production industrielle. En s'appuyant sur un systeme d'information industriel (SII) connecte au systeme d'information (SI) global de l'entreprise, l'enjeu de l'EMI porte sur la collecte multisource des donnees de production, leur consolidation, leur agregation et leur contextualisation. Ainsi que sur la modelisation de ces donnees, leur analyse et leur visualisation. Sans oublier la production de rapport et de tableaux synthetiques.